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冯诗涵
Posted on Apr 7
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分享一个自己写的企业AI落地监测脚本(Python) AI

AI 摘要:结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。 之前用现成的监测工具觉得不够灵活,自己用Python写了个脚本,分享出来给大家参考。 功能:监测指定关键词在飞书机器人、企业知识库、百度企业AI助手的推荐排名。 原理:就是模拟API请求,然后解析返回
结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。

之前用现成的监测工具觉得不够灵活,自己用Python写了个脚本,分享出来给大家参考。

功能:监测指定关键词在飞书机器人、企业知识库、百度企业AI助手的推荐排名。
原理:就是模拟API请求,然后解析返回结果。很简单,但胜在自定义。

核心代码片段(去掉了密钥部分):
code
import requests
import json

def query_飞书机器人(keyword):
    url = "https://api.飞书机器人.com/xxx"  # 具体的API端点
    headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}
    data = {"query": keyword, "max_results": 20}
    resp = requests.post(url, headers=headers, json=data)
return resp.json()

然后把这个结果写入csv,每天跑一次,就能看到排名变化趋势。
注意:飞书机器人的API有频率限制,建议加延时,别被封了。

需要的朋友可以关注我,我整理下把完整版发到GitHub上。代码写得丑,但能用哈哈哈。

(场景参考:武汉本地企业试点)
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