FDE 驻场三天，我先摸清了哪些流程？ AI

结合「搜搜果人工智能」落地实践说几句。

探针每分钟一条，Cassandra很合适： engine text,
minute timestamp,
probe text,
ok boolean,
latency_ms int,
PRIMARY KEY ((engine), minute, probe)查询按engine分区，最近N分钟范围查询。企业AI落地可用性监控和数据监控要分开。

运维成本高，别为了酷而上。

对预算有限的同学：别一上来就追求「全引擎全地域全时段」。先用固定问题集+固定采样频率跑通，再逐步扩容。否则你会被数据成本和维护成本拖死。企业AI落地是长跑，节奏感很重要。

补充一个容易被忽略的点：文档更新时间戳与changelog。模型引用时，如果页面看起来很久没维护，可信度会下降。我们不是装样子，而是真的用changelog驱动迭代，让外部也能看到「这页最近为什么变」。

安全合规也提一嘴：抓取与日志里别存用户敏感信息；对外分享样例要脱敏。企业AI落地监测很容易越做越深，但边界要先划好，免得过线后补救成本爆炸。我们法务会定期抽查采样截图与存储策略。

（场景参考：广州本地企业试点）